このプロジェクトは、ShogiGUIで使用されるFairy-Stockfish 14のElo値と81Dojoのレーティング・ランクを対応させることを目的としています。プレイヤーはElo値を調整しながら対局し、自分の実力に合う設定を見つけます。その後、Elo、レーティング、ランクを送信することで、現実的な統計モデルを作成できます。データが多ければ多いほど精度が向上します。

このプロジェクトの目的は、81Dojoのレベルに合ったエンジン設定値（Elo）を決定することです。

15級～7段のランクを直接使用しても有用ではありません。ランクは単なるラベルであり、数値としての精度はありません。AIは参考になりますが、統計的根拠がないため、補助的に使うにとどまります。

そのため、数値的な指標である「Rating（レーティング）」を使用するのが有効です。これはチェスのEloのように、対局ごとに変動します。

問題点：81Dojoのレーティング計算式はEloと異なり、より複雑です。
このプロジェクトの中心的な問いは、「Fairy-Stockfish 14のEloは、81Dojoのレーティングとどう対応するか？」です。

実験的な方法（ステップバイステップ）

• プレイヤーがShogiGUIをインストールし、エンジンとしてFairy-Stockfish 14を設定する
• 数局プレイし、プレイヤー自身の実力と一致するElo値を見つける
• 一致したEloと、81DojoのRatingおよびRankingをセットで報告する
• 入力：Rating（x）とElo（y）
  補助情報：Ranking（z：級・段）
  出力：三つ組（Rating、Elo、Ranking）として整理し、他のデータを外挿できるようにする
• 初心者は、エンジンの設定を通じて自分の理論的なレベルを把握できる
• データが多いほど、正確な対応関係を得られる

必要なツール

• 81DojoのRatingとRanking
• ShogiGUI（インストール済）
• Fairy-Stockfish 14（ShogiGUIに設定）
• パラメーター設定（下記参照）
• データ送信用のフォームやSNS

手順概要：

• ShogiGUIをダウンロード：http://shogigui.siganus.com/download.html

• Fairy-Stockfish 14をダウンロード：https://fairy-stockfish.github.io/download/#windows
• 各フォルダに展開して準備
• ShogiGUIを開き、言語を日本語から英語に変更（ツール(T) → オプション(O) → 言語 → 英語）
• Engine設定でFairy-Stockfish 14を追加（Add → 実行ファイルを選択）
• パラメーターを設定：
  UCI_LimitStrength = true
  UCI_Elo = 500〜2850の範囲で自身のレベルに近い値を設定
• 数局プレイして、レベルと一致するEloを見つける

• 以下の情報を提出：ニックネーム、Elo、81DojoのRatingとRanking
  提出先：https://www.shogi.cloud/email/

ご協力ありがとうございます！